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Processamento de Linguagem Natural
Processamento de Linguagem Natural (PLN) trata a língua humana — o português falado e escrito, com ambiguidade, elipse e variação — como uma cadeia de tarefas. Cada tarefa responde uma pergunta e entrega um objeto que a seguinte consome: token, classe gramatical, árvore, trecho nomeado ou acepção.
Token, etiqueta, árvore, trecho nomeado e acepção deste tópico — e o mapa S(m,k) que precede a transcrição — partem dessa cadeia e da onda x[n].
As páginas se agrupam em dois blocos. O primeiro inventaria as tarefas sobre texto: cortar unidades, etiquetar a classe, montar a árvore, marcar quem a frase nomeia e escolher a acepção no contexto.
O segundo representa e limpa a onda acústica antes da transcrição: espectrograma por janelas curtas e realce que devolve sinal mais legível para o reconhecedor.
Cortar guarda-chuva! sem partir o composto e sem fundir o ponto de exclamação está em Fundamentos de PLN.
Etiquetar cada token com N, V ou ADJ, marcar o trecho Banco Central como ORG e escolher a acepção de banco no contexto estão em Fundamentos de PLN.
As duas árvores de Vi o homem com o telescópio — o complemento no verbo ou no objeto — estão em Fundamentos de PLN.
Montar S(m,k) a partir de x[n] com janela N e salto H, ler formantes e calcular Ŝ(m,k) = max(S(m,k) − α N̂(k), β N̂(k)) estão em Pré-processamento de sinais de fala.
Cortar o texto em tokens está em Fundamentos de PLN. Cortar a onda em janelas, para um único Fourier da frase inteira não apagar quando cada frequência foi forte, está em Pré-processamento de sinais de fala.
Páginas deste tópico
Fundamentos de PLN
ProMédia incidência no POSCOMP9 min de leitura · 23ª mais cobrada em Inteligência Artificial
Inventário: tokenizar, POS, parse, NER e sentido; outras tarefas só como nomes.
Pré-processamento de sinais de fala
ProMédia incidência no POSCOMP13 min de leitura · 24ª mais cobrada em Inteligência Artificial
espectrograma e realce são ferramentas de áudio/sinais, não tarefas típicas de PLN textual