Processamento de ImagensVisão geral
Aprimoramento
Aprimoramento (realce) é a transformação da matriz de intensidades f numa matriz g. Cada pixel guarda um cinza r em {0,…,L−1}; preto é 0 e branco é L−1.
Negativo, equalização, máscara deslizante e nitidez deste tópico — e convolução, mediana e restauração nos tópicos seguintes — partem dessa matriz e da regra que troca cada r.
As páginas se agrupam em quatro blocos. O primeiro remapeia cada pixel sozinho: a curva s=T(r) vale em toda a grade, e o vizinho não entra.
O segundo conta quantos pixels caem em cada cinza e monta T a partir dessa distribuição: histograma estreito ou espalhado, depois s=(L−1)F(r) com a acumulada daquela imagem.
O terceiro combina a janela M×M que desliza: pesos de soma 1 suavizam; pesos de soma 0 marcam a transição.
O quarto recoloca o detalhe na original para aumentar o contraste só na vizinhança da borda.
A curva fixa — negativo (L−1)−r, logaritmo, gama ou limiar — está em Técnicas de Processamento Pontual. A tabela r ↦ s montada da acumulada F da imagem em questão está em Processamento de Histograma.
A saída da máscara no centro — média M×M ou mapa Roberts, Prewitt, Sobel, Laplaciano — está em Filtragem Espacial. A conta g = f + λ(f − f̄) está em Aprimorando Contraste e Bordas.
Espalhar a faixa de cinza da cena inteira está em Processamento de Histograma. Aumentar o contraste local nas transições está em Aprimorando Contraste e Bordas.
A intensidade nova que depende só de r está em Técnicas de Processamento Pontual. A que combina os M×M vizinhos está em Filtragem Espacial.
Páginas deste tópico
Técnicas de Processamento Pontual
ProMédia incidência no POSCOMP16 min de leitura · 16ª mais cobrada em Processamento de Imagens
s=T(r): negativo, log, gama e limiar, sem vizinhos.
Processamento de Histograma
ProAlta incidência no POSCOMP20 min de leitura · 4ª mais cobrada em Processamento de Imagens
Forma do histograma e equalização s=(L−1)CDF; cor só em Y/V.
Filtragem Espacial
ProAlta incidência no POSCOMP27 min de leitura · 1ª mais cobrada em Processamento de Imagens
Kernel deslizante, média M×M e núcleos Roberts/Prewitt/Sobel/Laplaciano.
Aprimorando Contraste e Bordas
ProAlta incidência no POSCOMP13 min de leitura · 8ª mais cobrada em Processamento de Imagens
Unsharp masking: original + λ(original − blur).