Conceitos de Análise de Imagens e Visão Computacional

A análise de I(x,y) extrai uma estrutura da matriz de intensidades: regiões, forma de um conjunto 0/1, descritor de textura ou profundidade Z.

Segmentação, morfologia, descritores e disparidade deste tópico — e o vetor de características no reconhecimento de padrões — partem dessa extração.

As páginas se agrupam em quatro blocos. O primeiro decide quais pixels pertencem ao mesmo objeto, com um corte que ignora (x,y) e lê só o cinza.

O segundo altera a forma do conjunto 0/1 com uma sonda B: cabe inteira, ou pelo menos toca.

O terceiro resume o arranjo espacial da intensidade numa região num vetor curto, para comparar rugosidade sem reconstruir a cena.

O quarto corta o raio de um pixel com um segundo centro óptico e recupera a distância Z que a vista única deixa indeterminada.

Cortar objeto e fundo por um T da imagem inteira, e escolher o T que maximiza σ_B², está em Técnicas de Segmentação. Testar se B cabe no objeto ou se o toca está em Processamento Morfológico.

Montar o histograma p(i) e partir os níveis em C₀ e C₁ está em Técnicas de Segmentação. Montar P(i,j) no deslocamento (Δx, Δy) está em Descritores de Textura.

Mínimo ou máximo na janela de B está em Processamento Morfológico. Fração de borda em W e energia das sub-bandas de Gabor estão em Descritores de Textura.

Casar x_E e x_D na mesma linha e isolar Z = fB/d está em Visão Estéreo. Comparar rugosidade de duas regiões da mesma I está em Descritores de Textura.