Filtragem e Restauração

A observação g é a imagem verdadeira f após uma degradação: ruído η sozinho, ou convolução com uma função de espalhamento pontual h mais η. O modelo linear clássico é g = h*f + η.

A classificação de η e o filtro de Wiener deste tópico — e a reconstrução tomográfica depois — partem de estimar f a partir de como g foi gerada.

As páginas se agrupam em dois blocos. O primeiro classifica a família de η e casa o filtro espacial com a densidade.

O segundo inverte um modelo de formação conhecido: h mistura vizinhos, η entra depois, e o inverso precisa de regularização onde |H| some.

Ler granulação em todos os pixels versus impulsos isolados em 0 e 255, e escolher média ou mediana, está em Modelos de Ruído.

Escrever g = h*f + η e decidir se um alongamento de níveis T(r) restaura está em Técnicas de Restauração.

O filtro inverso calcula G/H e amplifica N onde |H| ≈ 0. O Wiener coloca K = Sη/Sf no denominador: as duas contas estão em Técnicas de Restauração.

Quando η atua sozinha, sem convolução de borrão, a conta está em Modelos de Ruído. Deconvolver desfoque óptico ou rastro de movimento está em Técnicas de Restauração.