Introdução ao Processamento de Imagens

Uma imagem digital I(x,y) é uma matriz M×N: a cada par inteiro (x,y) corresponde um valor no conjunto V. O pixel é essa entrada.

Amostragem, quantização e a cadeia de análise deste tópico — e mapas pontuais, filtros espaciais e a DFT nos tópicos seguintes — partem dessa matriz.

As páginas se agrupam em quatro blocos. O primeiro lê I já discreta e fixa o que V significa: brilho, tripla de cor, bit ou índice de paleta.

O segundo discretiza o espaço contínuo f(x,y): passo Δx, cota f_s ≥ 2f_max e interpolação entre nós. Se o espectro não cabe em f_s/2, as réplicas se sobrepõem.

O terceiro discretiza a amplitude: Q(x)=q_i em [t_i, t_{i+1}), com L=2^b níveis. Intervalos largos produzem contornos falsos.

O quarto encadeia aquisição, pré-processamento e segmentação. Sem a matriz que o sensor escreveu, o filtro e o recorte não têm operando.

Amostragem escolhe onde medir: Δx fixa M e interpola vizinho mais próximo, bilinear (4) ou bicúbica (16). Quantização escolhe com quantos valores registrar: Q e L=2^b; o número de bits não troca M×N.

A cota f_s ≥ 2f_max e os dois pontos por ciclo estão em Amostragem. Sobreposição espectral, moiré de grades periódicas e o passa-baixa antes de amostrar estão em Aliasing e Padrões Moiré.

L como tamanho de V em cinza, e os modelos RGB e HSI/HSV, estão em Conceitos Básicos e Terminologia. O mapa Q e os contornos falsos estão em Quantização.

Definir a matriz I está em Conceitos Básicos e Terminologia. Tratar I como saída da aquisição — mapa ou filtro ainda devolvem imagem; o limiar devolve regiões R — está em Pipeline de Análise de Imagens.